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Inhaltsangabe
I. Einführung in die Problematik.- 1.1 Diagnosemodelle und Diagnosestrategien.- 1.1.1 Einteilung der Diagnosemodelle.- 1.1.2 Historische Entwicklung der Diskriminanzanalyse.- 1.1.3 Anwendungen der Diskriminanzanalyse in der Medizin.- II. Begriffe und Definitionen.- 2.1 Motivation für die Verwendung des mathematischen Modells.- 2.2 Festlegung des mathematischen Modells.- 2.3 Optimale Zuordnungsregeln.- 2.4 Geschätzte Zuordnungsregeln.- 2.5 Konsistente Zuordnungsregeln.- 2.6 Modifikationen des mathematischen Modells.- III. Das Lokationsmodell Einführung und Beispiele.- 3.1 Motivation für die Verwendung des Lokationsmodells am Beispiel der Prognose bei Patienten mit ernsten Kopfverletzungen.- 3.2 Weitere verwendete Datensätze.- IV. Schätzung der Zellwahrscheinlichkeiten.- 4.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 4.1.1 Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.1.2 Log-lineare-Schätzer.- 4.1.3 Lancaster-Schätzer.- 4.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.2.1 Eine Klasse von Schätzern.- 4.2.2 Optimale Wahl des Gewichtsfaktors.- 4.3 Sonstige Schätzer.- 4.4 Vergleich von Schätzmethoden.- 4.4.1 Verwendete Schätzmethoden und Durchführung des Vergleichs.- 4.4.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 4.5 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 4.6 Zusammenfassende Bewertung.- V. Schätzung der Erwartungswerte des stetigen Merkmals.- 5.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 5.1.1 Regression-Schätzer.- 5.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 5.2.1 Optimale Wahl des Gewichtsfaktors.- 5.3 Vergleich von Schätzmethoden.- 5.3.1 Verwendete Schätzmethoden und Durchführung des Vergleichs.- 5.3.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 5.4 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 5.5 Zusammenfassende Bewertung.- VI. Das Lokationsmodell Vergleich mit anderen Zuordnungsregeln.- 6.1 Übersicht über verschiedene Ansätze 90.- 6.1.1 Verfahren, die auf Dichteschätzungen beruhen.- 6.1.2 Die logistische Diskriminanzfunktion.- 6.1.3 Sonstige heuristische Ansätze.- 6.2 Vergleich von Zuordnungsregeln.- 6.2.1 Verwendete Zuordnungsregeln und Durchführung des Vergleichs.- 6.2.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 6.3 Modifikationen des Lokationsmodells.- 6.4 Mögliche Verallgemeinerungen.- 6.5 Zusammenfassende Bewertung.- VII. Zusammenfassung der Ergebnisse.- VIII. Aspekte der praktischen Anwendung.
I. Einführung in die Problematik.- 1.1 Diagnosemodelle und Diagnosestrategien.- II. Begriffe und Definitionen.- 2.1 Motivation für die Verwendung des mathematischen Modells.- 2.2 Festlegung des mathematischen Modells.- 2.3 Optimale Zuordnungsregeln.- 2.4 Geschätzte Zuordnungsregeln.- 2.5 Konsistente Zuordnungsregeln.- 2.6 Modifikationen des mathematischen Modells.- III. Das Lokationsmodell - Einführung und Beispiele.- 3.1 Motivation für die Verwendung des Lokationsmodells am Beispiel der Prognose bei Patienten mit ernsten Kopfverletzungen.- 3.2 Weitere verwendete Datensätze.- IV. Schätzung der Zellwahrscheinlichkeiten.- 4.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 4.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.3 Sonstige Schätzer.- 4.4 Vergleich von Schätzmethoden.- 4.5 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 4.6 Zusammenfassende Bewertung.- V. Schätzung der Erwartungswerte des stetigen Merkmals.- 5.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 5.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 5.3 Vergleich von Schätzmethoden.- 5.4 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 5.5 Zusammenfassende Bewertung.- VI. Das Lokationsmodell - Vergleich mit anderen Zuordnungsregeln.- 6.1 Übersicht über verschiedene Ansätze 90.- 6.2 Vergleich von Zuordnungsregeln.- 6.3 Modifikationen des Lokationsmodells.- 6.4 Mögliche Verallgemeinerungen.- 6.5 Zusammenfassende Bewertung.- VII. Zusammenfassung der Ergebnisse.- VIII. Aspekte der praktischen Anwendung.
I. Einführung in die Problematik.- 1.1 Diagnosemodelle und Diagnosestrategien.- 1.1.1 Einteilung der Diagnosemodelle.- 1.1.2 Historische Entwicklung der Diskriminanzanalyse.- 1.1.3 Anwendungen der Diskriminanzanalyse in der Medizin.- II. Begriffe und Definitionen.- 2.1 Motivation für die Verwendung des mathematischen Modells.- 2.2 Festlegung des mathematischen Modells.- 2.3 Optimale Zuordnungsregeln.- 2.4 Geschätzte Zuordnungsregeln.- 2.5 Konsistente Zuordnungsregeln.- 2.6 Modifikationen des mathematischen Modells.- III. Das Lokationsmodell Einführung und Beispiele.- 3.1 Motivation für die Verwendung des Lokationsmodells am Beispiel der Prognose bei Patienten mit ernsten Kopfverletzungen.- 3.2 Weitere verwendete Datensätze.- IV. Schätzung der Zellwahrscheinlichkeiten.- 4.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 4.1.1 Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.1.2 Log-lineare-Schätzer.- 4.1.3 Lancaster-Schätzer.- 4.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.2.1 Eine Klasse von Schätzern.- 4.2.2 Optimale Wahl des Gewichtsfaktors.- 4.3 Sonstige Schätzer.- 4.4 Vergleich von Schätzmethoden.- 4.4.1 Verwendete Schätzmethoden und Durchführung des Vergleichs.- 4.4.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 4.5 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 4.6 Zusammenfassende Bewertung.- V. Schätzung der Erwartungswerte des stetigen Merkmals.- 5.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 5.1.1 Regression-Schätzer.- 5.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 5.2.1 Optimale Wahl des Gewichtsfaktors.- 5.3 Vergleich von Schätzmethoden.- 5.3.1 Verwendete Schätzmethoden und Durchführung des Vergleichs.- 5.3.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 5.4 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 5.5 Zusammenfassende Bewertung.- VI. Das Lokationsmodell Vergleich mit anderen Zuordnungsregeln.- 6.1 Übersicht über verschiedene Ansätze 90.- 6.1.1 Verfahren, die auf Dichteschätzungen beruhen.- 6.1.2 Die logistische Diskriminanzfunktion.- 6.1.3 Sonstige heuristische Ansätze.- 6.2 Vergleich von Zuordnungsregeln.- 6.2.1 Verwendete Zuordnungsregeln und Durchführung des Vergleichs.- 6.2.2 Ergebnisse des Vergleichs.- 6.3 Modifikationen des Lokationsmodells.- 6.4 Mögliche Verallgemeinerungen.- 6.5 Zusammenfassende Bewertung.- VII. Zusammenfassung der Ergebnisse.- VIII. Aspekte der praktischen Anwendung.
I. Einführung in die Problematik.- 1.1 Diagnosemodelle und Diagnosestrategien.- II. Begriffe und Definitionen.- 2.1 Motivation für die Verwendung des mathematischen Modells.- 2.2 Festlegung des mathematischen Modells.- 2.3 Optimale Zuordnungsregeln.- 2.4 Geschätzte Zuordnungsregeln.- 2.5 Konsistente Zuordnungsregeln.- 2.6 Modifikationen des mathematischen Modells.- III. Das Lokationsmodell - Einführung und Beispiele.- 3.1 Motivation für die Verwendung des Lokationsmodells am Beispiel der Prognose bei Patienten mit ernsten Kopfverletzungen.- 3.2 Weitere verwendete Datensätze.- IV. Schätzung der Zellwahrscheinlichkeiten.- 4.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 4.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 4.3 Sonstige Schätzer.- 4.4 Vergleich von Schätzmethoden.- 4.5 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 4.6 Zusammenfassende Bewertung.- V. Schätzung der Erwartungswerte des stetigen Merkmals.- 5.1 Übersicht über vorgeschlagene Methoden.- 5.2 Adaptiver Nächste-Nachbarn-Schätzer.- 5.3 Vergleich von Schätzmethoden.- 5.4 Einfluß des Schätzens des Gewichtsfaktors.- 5.5 Zusammenfassende Bewertung.- VI. Das Lokationsmodell - Vergleich mit anderen Zuordnungsregeln.- 6.1 Übersicht über verschiedene Ansätze 90.- 6.2 Vergleich von Zuordnungsregeln.- 6.3 Modifikationen des Lokationsmodells.- 6.4 Mögliche Verallgemeinerungen.- 6.5 Zusammenfassende Bewertung.- VII. Zusammenfassung der Ergebnisse.- VIII. Aspekte der praktischen Anwendung.
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