Die Kapitel
- Vermuten (Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Gegenwahrscheinlichkeit, Zufallsgröße, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erwartungswert, Varianz)
- Zählen (Produktregel der Kombinatorik, geordnete und ungeordnete Stichproben mit und ohne Zurücklegen, Urnenmodelle, Pfadregeln, Verknüpfung verschiedener Zählverfahren)
- Entscheiden (bedingte Wahrscheinlichkeit, Vierfeldertafel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, stochastische Unabhängigkeit)
- Verteilen (Verteilungsfunktion, Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung und Poissonverteilung, Binomialverteilung und Normalverteilung)
- Testen (Testen von Hypothesen bei vorgegebenen Stichprobenumfang, gleichzeitiges Testen mehrerer Hypothesen, Testen als Folge von Entscheidungen)
- Schätzen (Tschebyscheff'sche Ungleichung, Parameter- und Intervallschätzung)
- Modellieren (stochastische Prozesse mit konstanten Übergangswahrscheinlichkeiten, Markoff'sche-Ketten, Klassifizierung von Zuständen, Eigenvektoren/Eigenwerte)
- Vermischte Aufgaben (zur Vorbereitung auf Klausuren und die Abiturprüfungen) Außerdem enthalten: Orientierungswissen Analytische Geometrie / Lineare Algebra.
- Vermuten (Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Gegenwahrscheinlichkeit, Zufallsgröße, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erwartungswert, Varianz)
- Zählen (Produktregel der Kombinatorik, geordnete und ungeordnete Stichproben mit und ohne Zurücklegen, Urnenmodelle, Pfadregeln, Verknüpfung verschiedener Zählverfahren)
- Entscheiden (bedingte Wahrscheinlichkeit, Vierfeldertafel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, stochastische Unabhängigkeit)
- Verteilen (Verteilungsfunktion, Binomialverteilung und hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung und Poissonverteilung, Binomialverteilung und Normalverteilung)
- Testen (Testen von Hypothesen bei vorgegebenen Stichprobenumfang, gleichzeitiges Testen mehrerer Hypothesen, Testen als Folge von Entscheidungen)
- Schätzen (Tschebyscheff'sche Ungleichung, Parameter- und Intervallschätzung)
- Modellieren (stochastische Prozesse mit konstanten Übergangswahrscheinlichkeiten, Markoff'sche-Ketten, Klassifizierung von Zuständen, Eigenvektoren/Eigenwerte)
- Vermischte Aufgaben (zur Vorbereitung auf Klausuren und die Abiturprüfungen) Außerdem enthalten: Orientierungswissen Analytische Geometrie / Lineare Algebra.