Técnica de búsqueda rápida de frases en datos de la nube - Chennam, Krishna Keerthi; I, Ravi Prakash Reddy
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En los últimos años, muchos investigadores han quedado prendados de las ventajas de la computación en nube. A pesar de las innumerables ventajas de las tecnologías en la nube, los investigadores también se han preocupado por sus problemas de seguridad y privacidad. Uno de los principales problemas en este ámbito es el almacenamiento y la seguridad de los documentos confidenciales, así como el mantenimiento de la privacidad de los conjuntos de datos mientras se preparan técnicas adecuadas de recuperación y búsqueda. Para hacer frente a estos problemas, muchos investigadores han propuesto…mehr

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Produktbeschreibung
En los últimos años, muchos investigadores han quedado prendados de las ventajas de la computación en nube. A pesar de las innumerables ventajas de las tecnologías en la nube, los investigadores también se han preocupado por sus problemas de seguridad y privacidad. Uno de los principales problemas en este ámbito es el almacenamiento y la seguridad de los documentos confidenciales, así como el mantenimiento de la privacidad de los conjuntos de datos mientras se preparan técnicas adecuadas de recuperación y búsqueda. Para hacer frente a estos problemas, muchos investigadores han propuesto técnicas y estrategias que, en su mayoría, utilizan la búsqueda conjuntiva de palabras clave en lugar de un esquema de búsqueda de frases. Esto dificulta la identificación de las frases y algunos de los algoritmos de búsqueda de frases existentes exigen más costes de almacenamiento que otras técnicas de palabras clave conjuntivas. El protocolo proporciona una solución introduciendo un enfoque novedoso en el campo de la búsqueda cifrada que permite que el sistema de exploración rápida de frases funcione más fácilmente. El trabajo propuesto hace uso de la increíble tecnología del filtro Bloom utilizando n-gramas. La técnica hace hincapié en el tiempo de respuesta mediante el rendimiento del documento solicitado y la defensa contra los ataques de inclusión-relación.
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Autorenporträt
La Dra. Krishna Keerthi Chennam cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia e investigación. Obtuvo su B.Tech y M.Tech de JNTUH y Ph.D de Gitam (Deemed to be University), Hyderabad. Completó AWS Certified Solution Architect- Associate Certification de Amazon, Power-Bi de Microsoft y facilitador aprobado de google cloud.