Alles über die Implementation von Datenstrukturen und Algorithmen: Die Autoren zeigen Ihnen, dass Sie mehr benötigen als nur theoretisch-algorithmische Kenntnisse, nämlich auch ingenieurtechnische Entwurfsprinzipien: abstrakte Datentypen, objektorientierte Entwurfsmuster und Strategien, die Robustheit und Benutzerfreundlichkeit sichern. Behandelt werden u.a. die schnelle Fourier-Transformation (FFT), Kryptologie, Parallelität und NP-Vollständigkeit.
Alles über die Implementation von Datenstrukturen und Algorithmen: Die Autoren zeigen Ihnen, dass Sie mehr benötigen als nur theoretisch-algorithmische Kenntnisse, nämlich auch ingenieurtechnische Entwurfsprinzipien: abstrakte Datentypen, objektorientierte Entwurfsmuster und Strategien, die Robustheit und Benutzerfreundlichkeit sichern. Behandelt werden u.a. die schnelle Fourier-Transformation (FFT), Kryptologie, Parallelität und NP-Vollständigkeit.
Michael T. Goodrich is a mathematician and computer scientist. He is a Chancellor's Professor and the chair of Department of Computer Science, of Donald Bren School of Information and Computer Sciences, a school of University of California, Irvine. Roberto Tamassia is the author of Algorithm Design: Foundations, Analysis, and Internet Examples, published by Wiley.
Inhaltsangabe
PART I: FUNDAMENTAL TOOLS. Algorithm Analysis. Basic Data Structures. Search Trees and Skip Lists. Sorting, Sets, and Selection. Fundamental Techniques. PART II: GRAPH ALGORITHMS. Graphs. Weighted Graphs. Network Flow and Matching. PART III: INTERNET ALGORITHMICS. Text Processing. Number Theory and Cryptograhy. Network Algorithms. PART IV: ADDITIONAL TOPICS. Computational Geometry. NP-Completeness. Algorithmic Frameworks. Appendix: Useful Mathematical Facts. Bibliography. Index.
PART I: FUNDAMENTAL TOOLS. Algorithm Analysis. Basic Data Structures. Search Trees and Skip Lists. Sorting, Sets, and Selection. Fundamental Techniques. PART II: GRAPH ALGORITHMS. Graphs. Weighted Graphs. Network Flow and Matching. PART III: INTERNET ALGORITHMICS. Text Processing. Number Theory and Cryptograhy. Network Algorithms. PART IV: ADDITIONAL TOPICS. Computational Geometry. NP-Completeness. Algorithmic Frameworks. Appendix: Useful Mathematical Facts. Bibliography. Index.
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