El campo de la medicina ha sido testigo de un aumento de la importancia de los datos, que desempeñan un papel crucial en el diagnóstico de los pacientes y las prácticas sanitarias. Abarcan una amplia gama de información, como datos personales de los pacientes, informes y registros de tratamientos. El advenimiento de la tecnología ha dado lugar a la generación de datos en diversos formatos, como texto, imágenes y vídeos. Sin embargo, almacenar y recuperar de forma eficaz los datos médicos generados electrónicamente plantea importantes retos. El almacenamiento de datos siempre ha sido una prioridad, y los datos sanitarios no son una excepción. A medida que los datos sanitarios se digitalizan cada vez más, su volumen, velocidad y valor siguen creciendo. La gestión eficiente de estos datos es esencial para los profesionales, las organizaciones sanitarias y el bienestar de los pacientes. Además, la tecnología de imágenes médicas ha revolucionado el sector sanitario, permitiendo la detección precoz de enfermedades y mejorando la recuperación de los pacientes. Sin embargo, genera cantidades masivas de datos visuales semiestructurados y no estructurados, que requieren modelos de datos avanzados para su retención y recuperación eficientes. El objetivo de esta investigación es evaluar distintos sistemas de gestión de bases de datos.
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