Redes neuronales en la modelización de la turbulencia aérea - Pekunov, Vladimir
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Se proponen modelos de redes neuronales locales e integrales (modelos correctivo, corrector de Abramovich-Sekundov y Spalart-Allmaras) de la viscosidad turbulenta, que muestran resultados de precisión intermedios entre los modelos de un parámetro y de dos parámetros. Se ha propuesto un nuevo algoritmo para controlar el error de cálculo numérico en algunos problemas típicos de aerodinámica. Se demuestra su eficacia en una serie de problemas. El algoritmo se basa en la aplicación de indicadores de partículas y utiliza el método de partículas en celdas. Se proponen los principios de la compresión…mehr

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Produktbeschreibung
Se proponen modelos de redes neuronales locales e integrales (modelos correctivo, corrector de Abramovich-Sekundov y Spalart-Allmaras) de la viscosidad turbulenta, que muestran resultados de precisión intermedios entre los modelos de un parámetro y de dos parámetros. Se ha propuesto un nuevo algoritmo para controlar el error de cálculo numérico en algunos problemas típicos de aerodinámica. Se demuestra su eficacia en una serie de problemas. El algoritmo se basa en la aplicación de indicadores de partículas y utiliza el método de partículas en celdas. Se proponen los principios de la compresión de datos, representando magnitudes físicas que varían en función de algún parámetro, mediante la construcción de descripciones de redes cluster-neuronales.
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Autorenporträt
Vladimir Viktorovich Pekunov nasceu a 21 de Janeiro de 1977 em Zapolyarny. Licenciado pela Universidade Estatal de Energia de Ivanovo. D. em Ciências Técnicas, autor de mais de 85 trabalhos de investigação. Os seus principais interesses de investigação são programação teórica, modelação de turbulência, geração de programas, redes neurais.