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ResumenEl sector turístico se ha unido a las filas de otros negocios que emplean la analítica de big data en sus operaciones diarias. Las personas crean muchos datos en todas sus acciones y decisiones, desde la búsqueda de lugares de vacaciones hasta la compra de mochilas en Internet. Las personas tienden a dejar muchas huellas digitales, incluso cuando atraviesan el mundo. Aunque los consumidores crean deliberada o involuntariamente una gran cantidad de datos directos en la Internet de código abierto, hay varias fuentes de datos más inusuales que el sector de los viajes podría aprovechar para…mehr

Produktbeschreibung
ResumenEl sector turístico se ha unido a las filas de otros negocios que emplean la analítica de big data en sus operaciones diarias. Las personas crean muchos datos en todas sus acciones y decisiones, desde la búsqueda de lugares de vacaciones hasta la compra de mochilas en Internet. Las personas tienden a dejar muchas huellas digitales, incluso cuando atraviesan el mundo. Aunque los consumidores crean deliberada o involuntariamente una gran cantidad de datos directos en la Internet de código abierto, hay varias fuentes de datos más inusuales que el sector de los viajes podría aprovechar para tomar mejores decisiones. Estos conocimientos respaldados por datos y juicios basados en el análisis pueden ayudar al crecimiento y desarrollo del sector de los viajes. Las empresas de este ámbito han empezado a utilizar el análisis predictivo para prever las tendencias futuras de los viajes y resolver los problemas actuales.
Autorenporträt
1. Mohammad Israr trabalha como vice-chanceler na Universidade Internacional de Mewar, República Federal da Nigéria. 2. Puja Das é professora adjunta do Estado emHiralal Mazumder Memorial College for Women, Calcutá, Índia 3. Dr. K. Martin Sagayam é professor assistente naInstituto Karunya de Tecnologia e Ciência, Coimbatore, Índia.