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La extracción de información útil del conjunto de grandes datos da lugar a un nuevo dominio conocido como extracción de información. El dominio de la Extracción de Información tiene su génesis en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La deriva fundamental en este campo nace de varios concursos que se centran en el reconocimiento y la extracción de entidades con nombre, como nombres de personas, organizaciones, etc. A medida que el mundo se orienta más hacia los datos gracias a la llegada de Internet, surgen nuevas aplicaciones de procesamiento de datos estructurados y no estructurados.…mehr

Produktbeschreibung
La extracción de información útil del conjunto de grandes datos da lugar a un nuevo dominio conocido como extracción de información. El dominio de la Extracción de Información tiene su génesis en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La deriva fundamental en este campo nace de varios concursos que se centran en el reconocimiento y la extracción de entidades con nombre, como nombres de personas, organizaciones, etc. A medida que el mundo se orienta más hacia los datos gracias a la llegada de Internet, surgen nuevas aplicaciones de procesamiento de datos estructurados y no estructurados. La mayor parte del interés se centra en la extracción y clasificación de entidades con nombre, como personas, organizaciones, lugares, etc., que es una subtarea de la extracción de información conocida como extracción y clasificación de entidades.
Autorenporträt
Er. Lokesh Pawar trabalha como professor assistente na Universidade de Chandigarh e tem um grande interesse pela inovação e investigação. Registou duas patentes atualmente em fase de concessão. Publicou os seus artigos em quase todas as publicações de renome, Elsevier, Springer, Taylor and Francis e IEEE. Publicou vários artigos indexados à SCOPUS.