Optimisation et développement des procédés hydrométallurgiques
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L'application d'un système de contrôle feedforward basé sur un modèle en réseaux de neurones artificiels dans l'industrie du cobalt a permis d'identifier l'étape de neutralisation comme étape goulot. Elle entraine une réduction considérable de la productivité et une augmentation du temps de cycle. L'implémentation du schéma d'asservissement FF-RNA a permis de contrôler le pH à sa valeur optimale. Cette régulation a permis également de réduire le taux de solide ce qui engendre en conséquence une maîtrise du temps de cycle et une production optimale. Une étude de la lixiviati...
L'application d'un système de contrôle feedforward basé sur un modèle en réseaux de neurones artificiels dans l'industrie du cobalt a permis d'identifier l'étape de neutralisation comme étape goulot. Elle entraine une réduction considérable de la productivité et une augmentation du temps de cycle. L'implémentation du schéma d'asservissement FF-RNA a permis de contrôler le pH à sa valeur optimale. Cette régulation a permis également de réduire le taux de solide ce qui engendre en conséquence une maîtrise du temps de cycle et une production optimale. Une étude de la lixiviation des résidus du manganèse par l'acide sulfurique et de l'oxalate de potassium a été réalisée. Les effets de la concentration de l'acide, de l'oxalate et de la température sur la vitesse de dissolution du Mn ainsi que d'autres ont été déterminés. Le taux de lixiviation est fortement influencé par la température et à la fois les concentrations [K2C2O4] et [H2SO4]. Les effets observés des variables sur le taux de lixiviation sont compatibles avec un modèle cinétique pour le contrôle chimique. L'énergie d'activation pour la lixiviation du MnO2 a été calculée. Un ordre de réaction a été également déterminé.
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