Annotation Automatique d'Images - Millet, Christophe
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L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-clés ou du texte à des images uniquement à partir de leur contenu. Cette thèse explore d'abord la catégorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la présence de ciel, eau, route, etc. Elle démontre ensuite la possibilité de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet à partir du web. Enfin, un système de désambiguïsation est proposé pour obtenir une annotation…mehr

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Produktbeschreibung
L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-clés ou du texte à des images uniquement à partir de leur contenu. Cette thèse explore d'abord la catégorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la présence de ciel, eau, route, etc. Elle démontre ensuite la possibilité de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet à partir du web. Enfin, un système de désambiguïsation est proposé pour obtenir une annotation globale de l'image sémantiquement cohérente. Deux sortes de désambiguïsation sont développées : la première utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxième tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent : on a plus de chance de trouver un éléphant dans la savane, et un dauphin dans l'eau.
Autorenporträt
Christophe Millet, ingénieur ENSTA, docteur en informatique de l'ENST spécialité traitement du signal et des images, examinateur de brevets à l'office européen des brevets, Munich.