Suivi de positrons dans la matière biologique
Simulation Monte Carlo et Application en Imagerie Médicale
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Identifier la nature d une tumeur sans avoir à l opérer, la cartographier suffisamment finement pour cibler ses zones agressives, évaluer l effet d un traitement, traquer les micrométastases, ou tout simplement voir "vivre" le cancer sont autant de challenges envisagées pas les cliniciens d aujourd hui pour la médecine de demain.Pour ce faire, l imagerie anatomique n est cependant plus suffisante et les cliniciens ont du recourir à un nouveau mode d imagerie plus physiologique, qualifié de fonctionnelle, dont la principale modalité est la TEP. La TEP reste assujettie à une limitation...
Identifier la nature d une tumeur sans avoir à l opérer, la cartographier suffisamment finement pour cibler ses zones agressives, évaluer l effet d un traitement, traquer les micrométastases, ou tout simplement voir "vivre" le cancer sont autant de challenges envisagées pas les cliniciens d aujourd hui pour la médecine de demain.Pour ce faire, l imagerie anatomique n est cependant plus suffisante et les cliniciens ont du recourir à un nouveau mode d imagerie plus physiologique, qualifié de fonctionnelle, dont la principale modalité est la TEP. La TEP reste assujettie à une limitation en résolution spatiale et il en résulte une erreur de positionnement.Afin d améliorer la quantification de telles images, des méthodes de correction, développées à l aide de techniques Monte Carlo, sont aujourd hui disponibles et implémentées sur les tomographes. Nous présentons ici un code Monte Carlo nous permettant de décrire dans les détails les plus fins les dépôts d'énergie induits par les positrons dans la matière biologique. Ce travail s'adresse aux physiciens ainsi qu'aux cliniciens désireux de connaître l'impact dosimétrique et spatial des différents isotopes utilisés en médecine nucléaire.
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