16,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Rukopisnaq podpis' - äto powedencheskij biometricheskij priznak, kotoryj shiroko ispol'zuetsq dlq awtorizacii lichnosti. Podpisi wystupaüt w kachestwe nadezhnogo sredstwa autentifikacii podpisanta i, takim obrazom, sohranqüt cennye aktiwy, takie kak prowerka podlinnosti bankowskih chekow, kontrol' poseschaemosti, dokumenty na sobstwennost' i drugie konfidencial'nye dokumenty. Odnako ruchnaq prowerka podpisej - slozhnaq rabota. Takim obrazom, neobhodima awtomatizirowannaq sistema prowerki podpisi, kotoraq uluchshit process autentifikacii i obespechit bezopasnye sredstwa dlq awtorizacii…mehr

Produktbeschreibung
Rukopisnaq podpis' - äto powedencheskij biometricheskij priznak, kotoryj shiroko ispol'zuetsq dlq awtorizacii lichnosti. Podpisi wystupaüt w kachestwe nadezhnogo sredstwa autentifikacii podpisanta i, takim obrazom, sohranqüt cennye aktiwy, takie kak prowerka podlinnosti bankowskih chekow, kontrol' poseschaemosti, dokumenty na sobstwennost' i drugie konfidencial'nye dokumenty. Odnako ruchnaq prowerka podpisej - slozhnaq rabota. Takim obrazom, neobhodima awtomatizirowannaq sistema prowerki podpisi, kotoraq uluchshit process autentifikacii i obespechit bezopasnye sredstwa dlq awtorizacii üridicheskih dokumentow. V ätoj knige rassmatriwaetsq awtonomnaq sistema prowerki podpisi i razlichnye izwlechennye iz nee priznaki dlq obnaruzheniq poddelki. Tehnika GMM (Gaussian Mixture Model) qwlqetsq wazhnoj chast'ü ätoj knigi. GMM - äto statisticheskij metod, w kotorom my dolzhny klasterizowat' dannye nizkogo urownq s pomosch'ü neskol'kih mnogomernyh gaussowyh raspredelenij weroqtnosti. On pozwolqet modelirowat' bazowuü statistiku wyborochnyh dannyh bolee gibko i tochno. Jeta rabota budet polezna dlq professionalow i studentow/issledowatelej, kotorye hotqt poluchit' predstawlenie o tom, kak rabotaet metod GMM dlq awtonomnoj prowerki rukopisnoj podpisi s cel'ü wyqwleniq poddelki.
Autorenporträt
Amit Vadhwa, docent, fakul'tet komp'üternyh nauk i inzhenerii, Uniwersitet Amiti Har'qna, Indiq. Ph.D. (CSE), M.Tech (CSE), B.Tech (CSE). Nirdzha Arora, docent kafedry komp'üternyh nauk i inzhenerii, Inzhenernyj kolledzh KIIT, Gurgaon, Indiq. M.Tech (CSE), B.Tech (CSE).