46,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
23 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Daniel Moraes Santos e Antônio Claúdio Paschoarelli Veiga somam à sua produção científica esta obra que trata da qualidade de imagens descompactadas no processo de compressão. Os autores basearam-se na tecnologia utilizada no mundo todo: padrão JPEG. Esse padrão tem sido utilizado há muito tempo como algoritmo referência para compressão de imagens. Nesse algoritmo padrão a perda de qualidade da imagem reconstruída é função direta do processo de quantização. Os autores procuraram um método para desenvolver um processo de quantização mais eficiente, aumentado a relação sinal ruído (PSNR). No…mehr

Produktbeschreibung
Daniel Moraes Santos e Antônio Claúdio Paschoarelli Veiga somam à sua produção científica esta obra que trata da qualidade de imagens descompactadas no processo de compressão. Os autores basearam-se na tecnologia utilizada no mundo todo: padrão JPEG. Esse padrão tem sido utilizado há muito tempo como algoritmo referência para compressão de imagens. Nesse algoritmo padrão a perda de qualidade da imagem reconstruída é função direta do processo de quantização. Os autores procuraram um método para desenvolver um processo de quantização mais eficiente, aumentado a relação sinal ruído (PSNR). No mínimo, determinando uma relação de tabelas com seus respectivos valores de PSNR e bits por pixel, possibilitando determinar a qualidade de compressão de imagem e não mais uma única tabela padrão para a compressão de imagens como no algoritmo padrão. O trabalho é feito sobre um olhar crítico das tecnologias e algoritmos aplicados. Trata-se sem dúvida, de uma obra que apresenta uma visão críticado algoritmo padrão e apresenta uma solução muito versátil e útil para essa aplicação tão usada no mundo atual.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica(2003), especialista em Docência do Ensino Superior pela Pontifícia Universidade Católica (2005), mestre (2006) e doutorando em Engenharia Elétrica na área de processamento digital de sinais e imagens pela Universidade Federal de Uberlândia.