Pictorea - Montevecchi, André;Zárate, Luis Enrique
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Atualmente, a descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) é bastante utilizada na academia e pouco utilizada no mercado. As organizações que utilizam o processo KDD, geralmente o fazem adquirindo softwares com metodologias definidas, como o CRISP-DM. Porém, grande parte das aplicações de KDD é feita utilizando a metodologia própria do responsável pelo processo, que geralmente não segue um padrão. Através do método científico interpretativista, dos conceitos de Domain-Driven Data Mining - D3M, com auxílio da Metodologia para Modelagem de Processos…mehr

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Produktbeschreibung
Atualmente, a descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) é bastante utilizada na academia e pouco utilizada no mercado. As organizações que utilizam o processo KDD, geralmente o fazem adquirindo softwares com metodologias definidas, como o CRISP-DM. Porém, grande parte das aplicações de KDD é feita utilizando a metodologia própria do responsável pelo processo, que geralmente não segue um padrão. Através do método científico interpretativista, dos conceitos de Domain-Driven Data Mining - D3M, com auxílio da Metodologia para Modelagem de Processos (Business Process Management - BPM) e do SPEM - Softwares and Systems Process Engineering Meta-Model, este trabalho propõe um novo método, com caráter pedagógico, denominado Pictorea, para desenvolvimento, acompanhamento e documentação das etapas e atividades de um projeto KDD.
Autorenporträt
Bacharel em Sistemas de Informação e Mestre em Informática pela PUCMINAS na área de Data Mining. Leciona desde 2008 e atualmente é professor da Universidade Belo Horizonte ¿ UNIBH. Possui mais de 12 anos de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas e atualmente trabalha como arquiteto de software.