Modelos deformables sobre MRI aplicados a tecnología de los alimentos - Caro Lindo, Andrés
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El Reconocimiento de Patrones implica tareas como la identificación del patrón, extracción de características y clasificación. La fase de identificación puede ser decisiva, ya que es una tarea inicial en todo el proceso. Hay muchas técnicas para lograr esta identificación. Entre otras, los Contornos Activos han sido uno de las más utilizadas en los últimos años. Sin embargo, los buenos resultados de estas técnicas enmascaran una cuestión fundamental: una alta complejidad algorítmica, lo que implica grandes tiempos de procesamiento. Para aplicaciones que requieren una respuesta rápida, disponer…mehr

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Produktbeschreibung
El Reconocimiento de Patrones implica tareas como la identificación del patrón, extracción de características y clasificación. La fase de identificación puede ser decisiva, ya que es una tarea inicial en todo el proceso. Hay muchas técnicas para lograr esta identificación. Entre otras, los Contornos Activos han sido uno de las más utilizadas en los últimos años. Sin embargo, los buenos resultados de estas técnicas enmascaran una cuestión fundamental: una alta complejidad algorítmica, lo que implica grandes tiempos de procesamiento. Para aplicaciones que requieren una respuesta rápida, disponer de un enfoque que permita una identificación de patrones efectiva (en términos de calidad de la identificación) y eficiente (en términos de tiempo de respuesta) es de gran interés. En este libro se propone una nueva metodología de Contornos Activos. A diferencia de la mayoría de propuestas, nuestro método consiste en un algoritmo de dos pasos, por lo que la complejidad se reduce drásticamente. Además, nuestro enfoque se emplea en imágenes de resonancia magnética en una original aplicación práctica en el campo de la tecnología de los alimentos.
Autorenporträt
Doctor e Ingeniero en Informática, es profesor Titular de la Universidad de Extremadura. Tras desarrollar su actividad profesional durante seis años en el sector privado, se incorpora a la Universidad en 1999. Su investigación incluye reconocimiento de patrones, clasificación de imágenes y vídeos, CBIR e ingeniería multimedia.