Shirokoe ispol'zowanie w powsednewnoj zhizni sistem intellektual'nogo analiza dannyh sderzhiwaetsq wysokoj slozhnost'ü proektirowaniq ih algoritmicheskogo qdra, trebuüschego priwlecheniq wysokokwalificirowannyh specialistow. Awtomatizaciq processa proektirowaniq intellektual'nyh sistem mozhet znachitel'no uprostit' ih razrabotku i wnedrenie. V rabote rassmotreny metody awtomatizirowannogo proektirowaniq intellektual'nyh informacionnyh tehnologij (IIT) dlq resheniq slozhnyh zadach analiza dannyh i prinqtiq reshenij. Dlq awtomatizacii proektirowaniq nejrosetewyh modelej, sistem na nechetkoj logike i nejro-nechetkih sistem, a takzhe dlq podderzhki prinqtiq uprawlencheskih reshenij primenqetsq modificirowannyj geneticheskij algoritm (GA) s mnozhestwennym operatorom rawnomernoj rekombinacii dlq resheniq zadach uslownoj optimizacii, otlichaüschijsq ot izwestnyh algoritmow organizaciej selektiwnogo dawleniq na ätape skreschiwaniq i obladaüschij bol'shej äffektiwnost'ü po srawneniü so standartnymi GA. V proektirowanii kollektiwow IIT dlq powysheniq ih äffektiwnosti primenqütsq algoritmy geneticheskogo programmirowaniq. Vse predlozhennye metody prowereny na real'nyh prakticheskih zadachah prinqtiq reshenij i analiza dannyh.
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