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En este trabajo se realizo un estudio de simulacion para evaluar la ecacia del metodo de regresion lineal propuesto en Balam (2012) para la validacion de modelos. Para el dise~no del estudio se consideraron los factores tipo de modelos (exacto y preciso, exacto e impreciso, inexacto y preciso, inexacto e impreciso), tipo de supuesto (normalidad y varianza constante, normalidad y varianza no constante, no normalidad y varianza constante, no normalidad y varianza no constante) y tama~no de muestra (n = 10, n = 15, n = 20, n = 30 y n = 50). En total se simularon 1,260 modelos distintos, los…mehr

Produktbeschreibung
En este trabajo se realizo un estudio de simulacion para evaluar la ecacia del metodo de regresion lineal propuesto en Balam (2012) para la validacion de modelos. Para el dise~no del estudio se consideraron los factores tipo de modelos (exacto y preciso, exacto e impreciso, inexacto y preciso, inexacto e impreciso), tipo de supuesto (normalidad y varianza constante, normalidad y varianza no constante, no normalidad y varianza constante, no normalidad y varianza no constante) y tama~no de muestra (n = 10, n = 15, n = 20, n = 30 y n = 50). En total se simularon 1,260 modelos distintos, los cuales se replicaron 300 veces en una sola corrida, dando como resultado 378,000 replicas por cada corrida, en total se realizaron 10 corridas para vericar la consistencia del metodo propuesto en Balam (2012), dando un total de 3, 780,000 modelos simulados. La implementacion del estudio de simulacion se realizo en el lenguaje de programacion R (R Core Team, 2013) utilizando programacion en paralelo multicore para optimizar el tiempo de simulacion.
Autorenporträt
Egresado de la Universidad Autónoma de Yucatán, México. Proyecto publicado.