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Für Unternehmen interessante und relevante
Informationen liegen häufig überwiegend in Textform
vor. Eine mächtige Quelle für unstrukturierte Texte
mit großem informatorischem Gehalt ist das Web 2.0.
Ziel dieser Arbeit ist es im Rahmen der
Marktforschung das in Texten enthaltene Wissen
mittels Text-Mining aus Foren des Web 2.0 zu
extrahieren, analysieren und auch vornehmlich
visuell aufzubereiten.
Hierzu werden zunächst wissenschaftliche Grundlagen
gelegt. Die relevanten Theoriefelder Text-Mining,
Web 2.0 und Marktforschung werden vorgestellt und
der Zusammenhang dieser Bereiche identifiziert. Im
Anschluss daran erfolgt die Konzeption und
exemplarische Umsetzung der empirischen Analyse. Im
Rahmen der Ergebnispräsentation können dann neben
primären Stimmungsvergleichen für Konkurrenzprodukte
und Begriffsassoziationen ein Ländervergleich sowie
eine Gegenüberstellung mit klassischen
Unternehmensdaten realisiert werden.
Das Buch richtet sich sowohl an Interessenten aus der
Wissenschaft als auch aus der Unternehmenspraxis, die
sich mit der Thematik des Text-Mining und der Analyse
des WWW beschäftigen.
Informationen liegen häufig überwiegend in Textform
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