Anna Breger

Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung (eBook, PDF)

Zwischen Theorie und Anwendung

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu¿r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru¿nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu¿r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.

Der Inhalt

• Mathematische Notation digitaler Bilder
• Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
• Stochastisches Bildrauschen und Filter
• Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung

Die Zielgruppen

• Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
• Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen

Die Autorin

Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 29. Oktober 2024
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662682845
• Artikelnr.: 72014613

Autorenporträt

Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.

Inhaltsangabe

Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.