Modélisation et Optimisation en Mise en Forme
Une approche hybride basée sur la Méthode des Éléments Finis et les Réseaux de Neurone Artificiels: Application à l''emboutissage et à l''hydroformage
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La réactivité à la demande du marché nécessite un raccourcissement du temps de mise au point de gammes de fabrication de produits. Les délais très courts et les exigences en terme de qualité de produits imposent désormais que les procédés de fabrication soient bien modélisés et optimisés. Ceci, implique une modélisation réaliste, fiable et rapide de l'ensemble des phénomènes physiques qui caractérisent les opérations de mise en forme. Pour déterminer le meilleur processus de formage, la modélisation et l'optimisation des procédés de mise en forme constitue un moyen d'in...
La réactivité à la demande du marché nécessite un raccourcissement du temps de mise au point de gammes de fabrication de produits. Les délais très courts et les exigences en terme de qualité de produits imposent désormais que les procédés de fabrication soient bien modélisés et optimisés. Ceci, implique une modélisation réaliste, fiable et rapide de l'ensemble des phénomènes physiques qui caractérisent les opérations de mise en forme. Pour déterminer le meilleur processus de formage, la modélisation et l'optimisation des procédés de mise en forme constitue un moyen d'investigation privilégié. En effet, la modélisation par éléments finis d'un procédé de mise en forme est un processus complexe durant lequel un grand nombre de phénomènes physiques interviennent. La prise en compte de tous ces phénomènes, même de manière simple, exige un temps de calcul trop long. Pour remédier à ce problème ce travail présente une méthode hybride permettant une modélisation et/ou une optimisation rapide et simple d'une large gamme des procédés de mise en forme. Cette méthode peut être couplée avec un algorithme d'optimisation classique afin d'optimiser le procédé d'une manière itérative.
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