Yagirdar Sriniwas, Ahmed Abdul Moiz Yayser

Algoritmy wybora priznakow w obrabotke izobrazhenij

Komp'üternoe zrenie

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Bol'shinstwo tipow izobrazhenij identificiruütsq s pomosch'ü ttextury. Klassifikaciq textury izobrazheniq qwlqetsq wazhnym aspektom klassifikacii izobrazhenij i komp'üternogo zreniq. Vo mnogih oblastqh, takih kak biometriq, distancionnoe zondirowanie, klassifikaciq dokumentow, raspoznawanie ob#ektow i lic, trebuetsq klassifikaciq textur.Klassifikaciq texturyKlassifikaciq textur w osnownom sostoit iz dwuh podproblem. Perwaq problema - äto izwlechenie priznakowizwlechenie priznakow, a wtoraq problema - opredelenie klassifikatora. V ätoj knige obsuzhdaütsq nekotorye nowye metody wydeleniq priznakow, razrabotannye dlq uskoreniq processa klassifikacii izobrazhenij.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 3. Dezember 2021
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786204320458
• ISBN-10: 6204320459
• Artikelnr.: 63091939

Autorenporträt

Shriniwas Dzhagirdar i Ahmed Abdul Moiz Kajzer imeüt doktorskie stepeni w oblasti komp'üternyh nauk i inzhenerii. Ih nauchnye interesy wklüchaüt komp'üternoe zrenie, razrabotku programmnogo obespecheniq i oblachnye wychisleniq. Vmeste oni qwlqütsq awtorami mnogih nauchnyh rabot i w nastoqschee wremq rabotaüt w MJCET, Hajdarabad.