V poslednee wremq klassifikaciq Data Mining poluchila shirokoe rasprostranenie w oblasti mediciny. Mashinnoe obuchenie qwlqetsq razwiwaüschejsq oblast'ü w ponimanii i analize ogromnogo kolichestwa dannyh o zdrawoohranenii. Dannoe issledowanie predstawlqet soboj analiz äffektiwnosti razlichnyh metodow klassifikacii na naborah dannyh po zdrawoohraneniü s ispol'zowaniem instrumenta mashinnogo obucheniq Weka. My primenili razlichnye klassifikatory na chetyreh medicinskih naborah dannyh, chtoby wyqwit' luchshij algoritm klassifikacii. Poluchennye rezul'taty pokazali, chto algoritm J48 i algoritm Random Forest demonstriruüt naibolee perspektiwnye rezul'taty sredi wseh algoritmow klassifikacii.