Evaluación empírica de la efectividad de un modelo
Basado en lógica difusa para seleccionar personal idóneo en condiciones de incertidumbre
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Las empresas para subsistir deben ser capaces de desarrollar elementos diferenciadores que les permitan enfrentar las cambiantes condiciones de mercado. Por esta razón, la incorporación de nuevo personal o la reasignación del ya existente constituyen una decisión importante, dado que el acierto en ella determinará la propia supervivencia de la empresa. Entonces, se vuelve relevante contar con un modelo de selección de personal que considere la información ambigua y los grados de incertidumbre que están asociados al momento de evaluar las valoraciones cualitativas de los postulantes y q...
Las empresas para subsistir deben ser capaces de desarrollar elementos diferenciadores que les permitan enfrentar las cambiantes condiciones de mercado. Por esta razón, la incorporación de nuevo personal o la reasignación del ya existente constituyen una decisión importante, dado que el acierto en ella determinará la propia supervivencia de la empresa. Entonces, se vuelve relevante contar con un modelo de selección de personal que considere la información ambigua y los grados de incertidumbre que están asociados al momento de evaluar las valoraciones cualitativas de los postulantes y que asimismo pueda entregar resultados más certeros y precisos. Por tanto, este libro propone y evalúa un modelo de selección de personal en condiciones de incertidumbre, aplicando la lógica difusa, para lo cual se emplearon como datos de entrada las descripciones de cargos de una empresa del retail, con variables difusas triangulares y con solapamiento. Y luego, para determinar su precisión fue comparado con un modelo clásico de regresión múltiple. Estos resultados pueden ser útiles para grandes empresas que deseen probar una nueva forma de seleccionar o evaluar a su personal.
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