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Em 2017 desenvolvemos um método simples e robusto de otimização de funções contínuas que possui como característica principal a aplicação do princípio básico do Método Monte Carlo. Na determinação do mínimo ou do máximo de uma função, é realizada uma inspeção direta da função, na qual o seu domínio é varrido com o objetivo de levantar um grande número de valores da imagem da função. O novo método foi comparado com outros métodos evolutivos de otimização como "Simulated Annealing", Algoritmo Genético, Colônia de Formigas etc., e a qualidade dos resultados alcançados indica e garante a aplicabilidade do novo método. Como são necessários somente conhecimentos básicos de programação e acesso a uma plataforma de simulação computacional, acredita-se que uma grande quantidade de pessoas possa utilizar o Método MCS devido à sua simplicidade e facilidade de implementação computacional.
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