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Este trabajo corresponde al trabajo fin de MÁSTER EN INVESTIGACIÓN EN INFORMÁTICA, FACULTAD DE INFORMÁTICA, UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID realizado durante el curso académico 2010-2011 Este trabajo estudia la sostenibilidad medioambiental, económica, social y global de proyectos a partir de factores, muchos de ellos imprecisos, por lo que utiliza técnicas de soft computing y lógica borrosa para modelarlos y medir su impacto. Se desarrolla un Software de gestión de la sostenibilidad que modela factores con incertidumbre, y realiza inferencia y razonamiento aproximado para evaluar la sostenibilidad de proyectos.…mehr

Produktbeschreibung
Este trabajo corresponde al trabajo fin de MÁSTER EN INVESTIGACIÓN EN INFORMÁTICA, FACULTAD DE INFORMÁTICA, UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID realizado durante el curso académico 2010-2011 Este trabajo estudia la sostenibilidad medioambiental, económica, social y global de proyectos a partir de factores, muchos de ellos imprecisos, por lo que utiliza técnicas de soft computing y lógica borrosa para modelarlos y medir su impacto. Se desarrolla un Software de gestión de la sostenibilidad que modela factores con incertidumbre, y realiza inferencia y razonamiento aproximado para evaluar la sostenibilidad de proyectos.
Autorenporträt
La Dra. tiene una amplia experiencia docente e investigadora en diversas áreas relacionadas con las aplicaciones de la estadística y la lógica borrosa al ámbito económico, financiero y la sostenibilidad.