Andere Kunden interessierten sich auch für
![Algoritmos y estructuras de datos: una visión didáctica]( "Algoritmos y estructuras de datos: una visión didáctica")
Algoritmos y estructuras de datos: una visión didáctica32,99 €![Problemas de programación: un enfoque en la programación competitiva]( "Problemas de programación: un enfoque en la programación competitiva")
Problemas de programación: un enfoque en la programación competitiva40,99 €![Algoritmos de votación para clasificación supervisada]( "Algoritmos de votación para clasificación supervisada")
Algoritmos de votación para clasificación supervisada19,99 €![Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos]( "Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos")
Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos58,99 €![Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales]( "Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales")
Aprendizaje de Máquina. Redes Neuronales45,99 €![Optimización Algorítmica para Modelos de Clasificación en Data Mining]( "Optimización Algorítmica para Modelos de Clasificación en Data Mining")
Optimización Algorítmica para Modelos de Clasificación en Data Mining26,99 €![Creación de algoritmos genéticos con crecimiento caótico]( "Creación de algoritmos genéticos con crecimiento caótico")
Creación de algoritmos genéticos con crecimiento caótico23,99 €
La manera mas común de crear programas es como secuencias de instrucciones para una computadora de Von neumann, este enfoque ha sido considerablemente aplicado a visión computacional y procesamiento de imágenes. Los algoritmos paralelos están empezando a tomar auge en la resolución de tareas que requieren recursos computacionales. Visión computacional y procesamiento de imágenes no tiene porque ser la excepción. Este trabajo muestra como desarrollar un análisis para programar algoritmos paralelos sobre un cluster con resultados positivos en cuanto a la reducción del esfuerzo y tiempo de procesamiento. Cada capítulo puede ser considerado como un módulo de tal forma que puede funcionar por separado si se desea una tarea en particular como detección de esquinas o RANSAC en paralelo produciendo resultados satisfactorios como se muestra en el capitulo correspondiente. Como tema final, además de contar con algoritmos paralelos que funcinoan como un todo, se muestra un enfoque de gruposde procesos que mejoran aún el procesamiento en paralelo.