Andere Kunden interessierten sich auch für
![Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado]( "Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado")
Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado29,99 €![Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático]( "Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático")
Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático29,99 €![Clasificación de la infección por dengue mediante aprendizaje automático]( "Clasificación de la infección por dengue mediante aprendizaje automático")
Clasificación de la infección por dengue mediante aprendizaje automático33,99 €![MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS MEDIANTE MODELOS BERT Y GRU]( "MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS MEDIANTE MODELOS BERT Y GRU")
MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS MEDIANTE MODELOS BERT Y GRU43,99 €![Un sistema de detección de intrusos mediante un algoritmo de aprendizaje automático]( "Un sistema de detección de intrusos mediante un algoritmo de aprendizaje automático")
Un sistema de detección de intrusos mediante un algoritmo de aprendizaje automático29,99 €![Aprendizaje automático mediante IA]( "Aprendizaje automático mediante IA")
Aprendizaje automático mediante IA43,99 €![Resumir los comentarios sobre salud en las redes sociales mediante aprendizaje automático]( "Resumir los comentarios sobre salud en las redes sociales mediante aprendizaje automático")
Resumir los comentarios sobre salud en las redes sociales mediante aprendizaje automático49,99 €
El cáncer de mama es una enfermedad horrenda, después del cáncer de piel, que es la más común en la mujer y es la causa principal del aumento de la tasa de mortalidad. La mamografía de cribado es el procedimiento operativo para detectar masas y anomalías relacionadas con el cáncer de mama. Las mamografías digitales son la fuente más operativa que ayuda a la detección temprana del cáncer en mujeres sin síntomas y a diagnosticar el cáncer en mujeres con síntomas como dolor en el bulto, secreción del pezón, lo que disminuye las muertes y aumenta las posibilidades de supervivencia. Por lo general, el médico no puede dedicar más tiempo a un paciente para sopesar las quejas y sugerir un posible diagnóstico teniendo en cuenta los registros anteriores. El uso del aprendizaje automático en el diagnóstico del cáncer de mama mejora la precisión al reducir las clasificaciones erróneas y ahorra tiempo en el diagnóstico. El trabajo propuesto es la clasificación instintiva de las imágenes de mamografía como benignas, malignas y normales utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático. La clasificación es una técnica de identificación utilizada para clasificar datos consolidados en diferentes categorías.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.