Une introduction a la biostatistique, 2e edition (eBook, ePUB)
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La biostatistique (aussi connue sous le nom de biometrie consiste en l'appli--cation des methodes quantitatives a la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la theorie de la statistique et des probabilites est necessaire pour l'analyse statistique des donnees rencontrees dans les sciences biologiques et de la sante. Prevoir l'imprevisible: une introduction a la biostatistique presente ces concepts. Mme si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des methodes probabilistes. Les outils mathematiques avances, tels que l'integ...
La biostatistique (aussi connue sous le nom de biometrie consiste en l'appli--cation des methodes quantitatives a la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la theorie de la statistique et des probabilites est necessaire pour l'analyse statistique des donnees rencontrees dans les sciences biologiques et de la sante. Prevoir l'imprevisible: une introduction a la biostatistique presente ces concepts. Mme si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des methodes probabilistes. Les outils mathematiques avances, tels que l'integration, sont traites brivement; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problmes lies l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversite - et sur leurs repercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilite de diverses methodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisee traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'echantillon et les methodes non parametriques - et comprend un vaste repertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette edition sont accompagnees d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les etudiants en biologie y trouveront une precieuse introduction au raisonnement et la modelisation statistique, des concepts cles de la biologie moderne.
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