Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, C. G. Vining

Introduction to Linear Regression Analyis

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Die Regressionsanalyse ist eines der am häufigsten verwendeten statistischen Verfahren zur Untersuchung von multiplen Daten. Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in die Grundlagen der linearen Regressionsanalyse. Behandelt werden die Standardthemen sowie einige neuere, unkonventionellere Themen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Theorie und praktischer Anwendung. Diese 3. Auflage wurde komplett überarbeitet und erweitert.
Lineare Regressionsverfahren gehören zum Rüstzeug jedes Statistikers und Ingenieurs. Einen Überblick über den aktuellsten Stand der Forschung verschaffen Sie sich mit diesem Buch.

Produktdetails

• Wiley Series in Probability and Statistics
• Verlag: Wiley & Sons
• 4th ed.
• Seitenzahl: 641
• Erscheinungstermin: September 2006
• Englisch
• Abmessung: 245mm
• Gewicht: 1238g
• ISBN-13: 9780471754954
• ISBN-10: 0471754951
• Artikelnr.: 20873200

Autorenporträt

ELIZABETH A. PECK is Logistics Modeling Specialist at the Coca-Cola Company in Atlanta, Georgia.

Inhaltsangabe

Preface.

1. Introduction.

2. Simple Linear Regression.

3. Multiple Linear Regression.

4. Model Adequacy Checking.

5. Transformations and Weighting to Correct Model Inadequacies.

6. Diagnostics for Leverage and Influence.

7. Polynomial Regression Models.

8. Indicator Variables.

9. Variable Selection and Model Building.

10. Validation of Regression Models.

11. Multicollinearity.

12. Robust Regression.

13. Introduction to Nonlinear Regression.

14. Generalized Linear Models.

15. Other Topics in the Use of Regression Analysis.

Appendix A: Statistical Tables.

Appendix B: Data Sets For Exercises.

Appendix C: Supplemental Technical Material.

Appendix D: Introduction to SAS.

References.

Index.

Rezensionen

"...an excellent reference and...self-teaching text for anyone with a basic level of statistical knowledge." - MAA Reviews, August 21, 2006

"...[the authors]describe conventional uses of the technique, as well as less common ones, placing linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research." (SciTech Book News Vol. 25, No. 2 June 2001) "an excellent text" (Zentrablatt Math, Vol. 980, No. 05, 2002)