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A competitividade no setor de produção de fios fez as empresas buscarem soluções para a obtenção de um fio com qualidade e baixo custo. Hoje, o diferencial entre elas e, desta forma, o do setor, está na matéria-prima, ou seja, o algodão processado e suas características. Existem diversos tipos de algodão, com características diferenciadas, fato que se deve à região de produção, à safra, ao armazenamento e ao transporte. As indústrias de fios trabalham com misturas de algodão, o que dificulta a determinação da qualidade do fio produzido a partir das características das fibras processadas. Neste…mehr

Produktbeschreibung
A competitividade no setor de produção de fios fez as empresas buscarem soluções para a obtenção de um fio com qualidade e baixo custo. Hoje, o diferencial entre elas e, desta forma, o do setor, está na matéria-prima, ou seja, o algodão processado e suas características. Existem diversos tipos de algodão, com características diferenciadas, fato que se deve à região de produção, à safra, ao armazenamento e ao transporte. As indústrias de fios trabalham com misturas de algodão, o que dificulta a determinação da qualidade do fio produzido a partir das características das fibras processadas. Neste livro, descreve-se uma solução com redes neurais artificiais que determina as informações da qualidade do fio, utilizando os valores das características das fibras e definições de alguns ajustes do processo, utilizando dados de uma fiação convencional, sendo alimentado com matéria-prima de composição 100% de algodão. Apresenta-se também, aplicações de redes neurais artificiais para determinar duas características da fibra de algodão, o índice de caramelização e o índice de fibras imaturas.
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Autorenporträt
Gilberto Clóvis Antonelli é professor associado do curso de Engenharia de Produção da Universidade Estadual de Maringá, atuando nas áreas de Pesquisa Operacional e Engenharia econômica. Ivo Neitzel é professor pesquisador da Faculdade de Telêmaco Borba, atuando nos temas de celulose, papel, redes neurais, simulação e controle de processos.