Otimização multiobjetivo e simulação computacional - Pantuza, Guido
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Este trabalho tem seu foco no problema de planejamento operacional de lavra em minas a céu aberto, considerando alocação dinâmica de caminhões - POLAD. Para sua resolução, uma vez que o problema é constituído por diversas metas conflitantes entre si, propõe-se uma abordagem multiobjetivo. São propostos um modelo de programação linear por metas, um algoritmo genético multiobjetivo e um modelo de simulação computacional. O algoritmo é baseado no algoritmo genético multiobjetivo NSGA II combinado como um algoritmo de busca local. O modelo de simulação computacional é utilizado para validar os…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabalho tem seu foco no problema de planejamento operacional de lavra em minas a céu aberto, considerando alocação dinâmica de caminhões - POLAD. Para sua resolução, uma vez que o problema é constituído por diversas metas conflitantes entre si, propõe-se uma abordagem multiobjetivo. São propostos um modelo de programação linear por metas, um algoritmo genético multiobjetivo e um modelo de simulação computacional. O algoritmo é baseado no algoritmo genético multiobjetivo NSGA II combinado como um algoritmo de busca local. O modelo de simulação computacional é utilizado para validar os modelos exato e heurístico, bem como para fazer o sequenciamento das viagens realizadas pelos caminhões. Os experimentos computacionais mostram a efetividade da proposta.
Autorenporträt
Professor do Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG. Engenheiro de Produção e Mestre em Engenharia Mineral, ambos pela Escola de Minas da Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP. Atua na área de Pesquisa Operacional, Logística e Gestão da Produção, desenvolvendo pesquisas nos temas: programação matemática, otimização combinatória e heurísticas.