Deu Mersi Matshudi Senga

Analiz i prognozirowanie telekommunikacionnyh dannyh: DATA-MINING

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Produktbeschreibung

Algoritm klassifikacii dolzhen issledowat' strukturirowannye, polustrukturirowannye ili nestrukturirowannye informacionnye dannye, chtoby obnaruzhit' ih shodstwo i priswoit' im odnu i tu zhe kategoriü. Osnownye oblasti primeneniq wklüchaüt analiz bureniq i dobychu dannyh. Jeti oblasti znanij, woznikshie menee desqti let nazad, wyzywaüt wse bol'shij interes so storony komp'üterschikow, matematikow i dazhe sociologow. Poterq klientow kompanii, izwestnaq kak "ottok", qwlqetsq real'noj problemoj dlq kompanij, rabotaüschih w razlichnyh sektorah deqtel'nosti, osobenno w uslowiqh konkurencii. Horosho izwestno, chto äto qwlenie ne oboshlo storonoj i telekommunikacionnyj sektor. Dlq togo chtoby pomoch' licam, prinimaüschim resheniq, prinqt' reshenie pered wsemi ätimi woprosami, my predlagaem razrabotku mini-hranilischa dannyh (Data marts) dlq legkogo izucheniq istoricheskih dannyh klientow w swqzi s profilqmi ispol'zowaniq klientow na osnowe ih profilej. V nashem issledowanii my ispol'zowali metod DATA MINING dlq analiza i prognozirowaniq dannyh.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 24. November 2021
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786204287508
• ISBN-10: 6204287508
• Artikelnr.: 63040740

Autorenporträt

Ir. Jexpert w oblasti programmnoj inzhenerii, razrabotchik neskol'kih programm uprawleniq w DRK. Administrator-menedzher i specialist po obucheniü CEISA CONCEPT, rukowoditel' otdela po obucheniü w Ministerstwe po delam molodezhi i iniciacii nowogo grazhdanstwa. Assistent w Ex. ISPL / UCCM w Kinshase DRK. Uchenik professora Natanaälq Kasoro.