Andere Kunden interessierten sich auch für
![Matlab 9. 8 ve Sayisal Uygulamalari]( "Matlab 9. 8 ve Sayisal Uygulamalari")
Matlab 9. 8 ve Sayisal Uygulamalari30,99 €![Akiskanlar Mekanigi ve Uygulamalari]( "Akiskanlar Mekanigi ve Uygulamalari")
Akiskanlar Mekanigi ve Uygulamalari30,99 €![Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari]( "Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari")
Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari59,99 €![Simulink 10.1 ve Uygulamalari]( "Simulink 10.1 ve Uygulamalari")
Simulink 10.1 ve Uygulamalari23,99 €![Sonlu Elemanlar Metodu Temelleri ve Yapi Mekaniginde Uygulamalari]( "Sonlu Elemanlar Metodu Temelleri ve Yapi Mekaniginde Uygulamalari")
Sonlu Elemanlar Metodu Temelleri ve Yapi Mekaniginde Uygulamalari36,99 €![Sürdürülebilir Yüksekögretim Kurumlarinda Cevre Bilinci, Kati Atik ve Enerji Yönetimi Uygulamalari]( "Sürdürülebilir Yüksekögretim Kurumlarinda Cevre Bilinci, Kati Atik ve Enerji Yönetimi Uygulamalari")
Sürdürülebilir Yüksekögretim Kurumlarinda Cevre Bilinci, Kati Atik ve Enerji Yönetimi Uygulamalari13,99 €![Mühendisler Icin MATLABin Temelleri ve Mühendislik Matematigi Uygulamalari]( "Mühendisler Icin MATLABin Temelleri ve Mühendislik Matematigi Uygulamalari")
Mühendisler Icin MATLABin Temelleri ve Mühendislik Matematigi Uygulamalari15,99 €
- Hadoop, Hbase Ve Hive Ile Cözümlemeler - Veri Isleme, Kaydetme Ve Görsellestirme BigDatanin miktari, olusma hizi ve cesitliligi her gecen gün katlanarak artiyor. Tüm kurumlarin ilgisi, BigDatayi dogru isleyebilmek, isine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandirmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasinda aradigimizi nasil bulacagiz Büyük Veri kullanimi icin farkli yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanin bizim cözümümüz icin daha uygun oldugunu belirlemek zorundayiz. Bu konu icin farkli yaklasimlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanildigi zaman gercek potansiyelleri ortaya cikmaktadir. Burada kastettigimiz; Hadoop yani sira, NoSQL veritabani, büyük miktarda veriler icin; veri ambarlari bilesenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklasimlari barindiran mevcut cözümler, veri madenciligi veya Extract-Transform-Load ETL - ayiklama, dönüstürme, yükleme süreci gibi BigData mantigiyla uyusabilecek araclarin birlikte kullanilmasidir. Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasil islenecegi adim adim anlatiliyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarini ve kullanilan son teknolojiler paylasiliyor. Kitabi bitirdiginizde BigDatanin nasil kullanildigina, arka planda nasil calistigina ve hangi kodlamalarin ve teknolojilerin gerektigine hakim olacaksiniz. Kitap, konulari süresince ayni dogrultuda projelerle ilerledigi icin, okurken ve uygularken sikilmayacaksiniz. Ayrica uygulama yaparken bazi yerlerde karsilasabileceginiz hatalar da notlar halinde verilerek yazilimda ilerlemeniniz kolaylastiriliyor. - Bigdata Terimi - Endüstrilerin Bigdataya Bakisi - Hadoopa Giris - Hdfs - Hadoop Dagitilmis Dosya Sistemi - Mapreduce - Kümeleri CLUSTERS Islemek - Yarn Uygulamalari - Hadoop Ekosistemi - Nosql - Veri Tasima Yöntemleri - Sql Ve Dosya Sistemlerinden Nosql Veya Hdfsye Aktarim - Hbase - Sqoop Ile Veritabanindan Veri Cikarimi - Hive Ile Data Warehousing - Sorgulama Olarak Hivesql Kullanimi - Bigdata Görsellestirme - Basit Görsellestirme Bileseninin Gelistirilmesi