Jeta kniga prednaznachena w osnownom dlq studentow, izuchaüschih mashinnoe obuchenie. Jeta kniga takzhe otwechaet potrebnostqm issledowatelej, rabotaüschih w oblasti biomedicinskoj wizualizacii i onkologii s komp'üternoj podderzhkoj. Kniga demonstriruet celostnyj podhod k klassifikacii zlokachestwennyh opuholej s pomosch'ü mashinnogo obucheniq. V nej perechisleny razlichnye ätapy analiza izobrazhenij i ih segmentacii s pomosch'ü koda MATLAB. Dlq opisaniq metodow kontroliruemogo i nekontroliruemogo obucheniq ispol'zowano programmnoe obespechenie WEKA data mining. Kazhdyj ätap klassifikacii opuholej: izwlechenie priznakow, predwaritel'naq obrabotka dannyh, wybor priznakow, klassifikaciq i ocenka modeli - byl prawil'no ob#qsnen s pomosch'ü skrinshotow. Takzhe pokazano, kak pol'zowateli mogut ispol'zowat' qzyk python dlq wypolneniq takih zadach klassifikacii. Ya nadeüs', chto äta kniga pomozhet studentam, issledowatelqm, a takzhe prepodawatelqm, rabotaüschim w oblasti mashinnogo obucheniq, w kachestwe gotowogo sprawochnika.