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Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l'épreuve de modélisation de l'agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l'agrégation.
This collection wasinspired by appliedmathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on modelsrather than on tools, and eachchapter is devoted to a specificmodel. Though the book isprimarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, manychapters will alsobenefit students preparing topursue their Master degreein mathematics.
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