Compressão de Imagens DICOM-CT Aplicando Codificação ROI e WT - Cutipa Arapa, E. Gladys
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O armazenamento e a transmissão de grande quantidade de imagens médicas constituem um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem geram muitos dados por paciente. Além disso, deve-se prover armazenamento de longo prazo bem como uma transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas e com perda de qualidade. Uma abordagem de processamento que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse ROI (Region of Interest) com boa qualidade é assim desejável. Neste trabalho um método de codificação ROI e WT (Wavelet Transform) para…mehr

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Produktbeschreibung
O armazenamento e a transmissão de grande quantidade de imagens médicas constituem um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem geram muitos dados por paciente. Além disso, deve-se prover armazenamento de longo prazo bem como uma transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas e com perda de qualidade. Uma abordagem de processamento que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse ROI (Region of Interest) com boa qualidade é assim desejável. Neste trabalho um método de codificação ROI e WT (Wavelet Transform) para compressão de imagem digital no formato padrão DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) é apresentado. Essas aplicações permitem extrair informações relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com um erro muito pequeno quando se compara a imagem original com aquela processada.
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Autorenporträt
E. Gladys Cutipa Arapa- recebeu a formação acadêmica de Engenheiro Informático e de Sistemas na tricentenaría UNSAAC-Perú. Obteve o grau de Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação na FEEC-UNICAMP, São Paulo-Brasil. Nos últimos anos dedica-se à cátedra universitária e pesquisa.