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El objetivo de este proyecto fue el desarrollo de un algoritmo confiable para el reconocimiento de placas vehiculares en la entrada a un parqueadero mediante el procesamiento digital de imágenes. Con este objetivo, se ha desarrollado un sistema de reconocimiento de placas vehiculares mediante el programa LabView y su toolkit de visión artificial. De las pruebas de funcionamiento realizadas a diferentes vehículos colocados a diferentes distancias y ubicaciones del área preestablecida se obtuvo un porcentaje de confiabilidad del software de 96.41%. En cuanto a las pruebas realizadas a un mismo…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo de este proyecto fue el desarrollo de un algoritmo confiable para el reconocimiento de placas vehiculares en la entrada a un parqueadero mediante el procesamiento digital de imágenes. Con este objetivo, se ha desarrollado un sistema de reconocimiento de placas vehiculares mediante el programa LabView y su toolkit de visión artificial. De las pruebas de funcionamiento realizadas a diferentes vehículos colocados a diferentes distancias y ubicaciones del área preestablecida se obtuvo un porcentaje de confiabilidad del software de 96.41%. En cuanto a las pruebas realizadas a un mismo vehículo en varias ocasiones ubicado dentro del área preestablecida, se obtuvo un porcentaje de confiabilidad del software de 97.14%. Con estos resultados, se considera que el sistema desarrollado es altamente confiable.
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Autorenporträt
Cristian Andrés Tasiguano. Máster en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Micromecatrónicos (Alemania-España). Ingeniero en Electrónica y Control. Docente Universitario Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador.