Sistemas Evolutivos Aplicados à Análise e Previsão de Séries Temporais - Neves Cruz, Enderson;Costa, Pyramo;Leite, Daniel F.
42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
21 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Este manuscrito busca analisar metodologias que possibilitem a previsão de valores futuros de séries temporais produzidas a partir de sistemas dinâmicos variantes no tempo. Em particular, considera-se sistemas inteligentes evolutivos para previsão meteorológica. Além disso são analisados problemas benchmarks da literatura de séries temporais como o problema do forno a gás de Box e Jenkins, e a equação de Mackey e Glass. O estudo de sistemas inteligentes evolutivos nestes contextos justifica-se pela limitação das técnicas estatísticas em se adaptar a novos comportamentos dinâmicos, ou seja, de…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Este manuscrito busca analisar metodologias que possibilitem a previsão de valores futuros de séries temporais produzidas a partir de sistemas dinâmicos variantes no tempo. Em particular, considera-se sistemas inteligentes evolutivos para previsão meteorológica. Além disso são analisados problemas benchmarks da literatura de séries temporais como o problema do forno a gás de Box e Jenkins, e a equação de Mackey e Glass. O estudo de sistemas inteligentes evolutivos nestes contextos justifica-se pela limitação das técnicas estatísticas em se adaptar a novos comportamentos dinâmicos, ou seja, de lidar com variações temporais dos parâmetros. Sendo assim, considerou-se o estudo de técnicas de inteligência computacional. Sistemas inteligentes evolutivos adaptam suas estruturas e parâmetros segundo informações extraídas dos dados coletados. Isso possibilita uma modelagem mais flexível e potencialmente mais precisa de séries temporais não-estacionárias. Este trabalho investiga uma variedade de métodos de modelagem inteligente evolutiva, incluindo métodos fuzzy e neurais artificiais para previsão de séries temporais onde não há conhecimento das equações que descrevem o sistema ou fenômeno.
Autorenporträt
Enderson é mestre em Engenharia Elétrica e bacharel em Engenharia Eletrônica pela PUC-MG. Atualmente é professor do CEFET-MG. Pyramo e Daniel são doutores pela Faculdade de Engenharia Elétrica da UNICAMP. Daniel é pós-doutor em modelagem e controle inteligente pela UFMG. Atualmente, os professores atuam na PUC-MG e UFLA, respectivamente.