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L'indagine fornisce una stima dell'incidenza del contesto aggregativo sul fabbisogno energetico per la climatizzazione dell'edilizia residenziale, confrontando 24 campioni di tessuti urbani nella città di Rotterdam, caratterizzati da gradi distinti di complessità aggregativa. La mappatura dei tipi edilizi componenti è stata condotta tramite clustering per parametri morfologici del parco residenziale. Irraggiamento solare e fabbisogno energetico per il riscaldamento e raffrescamento sono stimati tramite modello di calcolo in ambiente GIS. I risultati sono confrontati per uniformità tipologica, tipo edilizio prevalente e serialità delle aggregazioni. The research quantifies the influence of urban textures on the energy demand of residential buildings by comparing 24 samples of housing aggregations in the city of Rotterdam, characterized by different levels of texture complexity. Building types are recognized through a clusters analysis of the morphological data of the residential stock. Sun radiation and energy demand for heating and cooling are computed within a GIS model. The results are compared by typological uniformity, prevailing building type and seriality of the textures.