Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen - Kandler, Erwin
32,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt.
Autorenporträt
Erwin Kandler, MSc:Absolvent des Studiums Embedded-Systems-Design an der FH Obeösterreich, Campus Hagenberg.