Sintezirovana model' neyrona i proveden analiz ee funktsionirovaniya. Kharakternye svoystva modeli: adaptatsiya k izmeneniyu vkhodnykh signalov; vozmozhnost' sinkhronizatsii; prostranstvenno-vremennaya summatsiya mnozhestva vozbuzhdeniy; nalichie mekhanizma vozbuzhdeniya/tormozheniya; vozmozhnost' obrabotki poocheredno mul'timodal'noy informatsii v razlichnye mikrointervaly vremeni v sootvetstvii s vremennymi kanalami raboty LSM (rezul'taty mashinnykh eksperimentov kachestvenno sovpali s rezul'tatami izvestnykh elektrofiziologicheskikh eksperimentov). Vvedeno ponyatie ob upomyanutykh vremennykh kanalakh - otrezkakh vremeni, prednaznachennykh dlya obrabotki informatsii kazhdoy sensornoy modal'nosti (ili ikh svyazannoy gruppy) i predlozheny idei po ikh identifikatsii. Vychisleny parametry sinkhronizatsii, obespechivayushchey tsiklichnost' aktivnosti kazhdogo vremennogo kanala. Predstavlenie o golograficheskoy prirode pamyati neyronnoy seti i fakt peredachi informatsii mezhdu kletkami s pomoshch'yu kogerentnykh biofotonov ispol'zovalis' dlya obosnovaniya sushchestvovaniya faz vremennykh kanalov, otvetstvennykh za pererabotku informatsii razlichnoy modal'nosti. S pozitsii SAR obosnovano vliyanie razdrazheniya tochek akupunktury na parametry gomeostaza.