Modélisation Mutidimensionnelle à contraintes - Ghozzi Jedidi, Faiza
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Dans le cadre des systèmes décisionnels, mes travaux consistent à étudier la modélisation des données dimensionnelles et à proposer un langage de manipulation adapté. Nous proposons un modèle dimensionnel organisant les données en une constellation de faits (sujets d'analyse) associés à des dimensions (axes d'analyse). Ces dimensions se caractérisent par leur flexibilité car chaque instance de la dimension peut appartenir à une ou plusieurs hiérarchies (perspectives d¿analyse). L¿intégration des contraintes dans le modèle dimensionnel a permis de valider la structure dimensionnelle et de…mehr

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Produktbeschreibung
Dans le cadre des systèmes décisionnels, mes travaux consistent à étudier la modélisation des données dimensionnelles et à proposer un langage de manipulation adapté. Nous proposons un modèle dimensionnel organisant les données en une constellation de faits (sujets d'analyse) associés à des dimensions (axes d'analyse). Ces dimensions se caractérisent par leur flexibilité car chaque instance de la dimension peut appartenir à une ou plusieurs hiérarchies (perspectives d¿analyse). L¿intégration des contraintes dans le modèle dimensionnel a permis de valider la structure dimensionnelle et de désambiguiser les valeurs nulles provenant de la combinaison de hiérarchies incohérentes. Afin de tenir compte de ces contraintes, nous avons défini une algèbre d¿interrogation des données dimensionnelles permettant au décideur de préciser les données à analyser. Enfin, nous proposons une méthode de conception d¿un schéma dimensionnel intégrant les besoins des décideurs et les données sources. Pour valider nos travaux, nous avons développé un outil d¿aide à la conception de schéma dimensionnel contraint.
Autorenporträt
Dr Faiza GHOZZI a eu son diplôme de maîtrise en informatique appliqué à la gestion de l'université de Sfax,Tunisie en 1999. Elle a reçu son doctorat en informatique à l'université Paul Sabatier en Novembre 2004. Elle est actuellement membre du laboratoire MIR@CL. Ses recherches incluent le data warehousing, le business Intelligence et l'OLAP.