Cayo Victor Leon Fernandez, Felix Ricardo Berto Castro

Framework usando un componente de Pre-Procesamiento y MARS para la prediccion de ventas

Caso : las Pymes Del Perú

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Produktbeschreibung

La predicción de Ventas se basa en predecir eventos futuros, lo cual nos permite tomar decisiones acerca de cuántos productos vamos a producir, cuanto necesitamos de insumos, cuanto personal vamos a requerir, cuanto vamos a invertir, etc. Por esta razón la predicción de ventas resulta de vital importancia para tomar decisiones y mantener una gestión eficiente del negocio. Las técnicas o métodos de predicción de ventas han tenido importantes avances, lo cual les permite predecir con mayor precisión las condiciones y tendencias del mercado, pero a pesar de ello la mayoría de las PYMES en el Perú no utilizan métodos de predicción de ventas, esto debido a que desconocen cómo aplicar una metodología adecuada en su negocio. En el presente trabajo se propone un Framework utilizando un componente de Pre-Procesamiento y MARS para obtener una predicción de ventas de forma precisa y confiable reduciendo el tiempo y costos.

Produktdetails

• Verlag: Editorial Académica Española
• Seitenzahl: 128
• Erscheinungstermin: 13. März 2019
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 209g
• ISBN-13: 9786139408191
• ISBN-10: 6139408199
• Artikelnr.: 56147749

Autorenporträt

CAYO LEON. Magister en Computacion e Informatica, Catedrático en la UNMSM-Perú, investigador y asesor de tesis de Pre y Posgrado, Consultor en TI en el sector financiero. FELIX BERTO, Ingeniero de Sistemas con amplia experiencia en desarrollo de Sistemas , Machine Learning , analiticas y BI