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In der vorliegenden Arbeit werden Möglichkeiten der Nutzerunterstützung im Indoorbereich mit Hilfe einer Multiagentensimulation evaluiert. Hierfür wurde ein Verbrauchermarkt aufgrund seines hohen Potentials zur Nutzerunterstützung und seiner Bedeutung im Alltag als Kontext gewählt. Dabei liegt der gewählte Fokus auf der Navigation und der Einkaufunterstützung. Für die durchgeführten Untersuchungen wird ein Modellierungsformalismus für den Indoorbereich vorgestellt sowie drei Einkäuferagententypen modelliert. Diese unterscheiden sich maßgeblich durch ihre Routenplanung als auch durch die ihnen…mehr

Produktbeschreibung
In der vorliegenden Arbeit werden Möglichkeiten der
Nutzerunterstützung im Indoorbereich mit Hilfe einer
Multiagentensimulation evaluiert. Hierfür wurde ein
Verbrauchermarkt aufgrund seines hohen Potentials zur
Nutzerunterstützung und seiner Bedeutung im Alltag
als Kontext gewählt. Dabei liegt der gewählte Fokus
auf der Navigation und der Einkaufunterstützung.
Für die durchgeführten Untersuchungen wird ein
Modellierungsformalismus für den Indoorbereich
vorgestellt sowie drei Einkäuferagententypen
modelliert. Diese unterscheiden sich maßgeblich durch
ihre Routenplanung als auch durch die ihnen zur
Verfügung stehenden Assistenzfunktionen. In diesem
Kontext werden fünf Thesen aufgestellt und auf einer
Basis von über 14700 Simulationsläufen statistisch
evaluiert.
Bei der Realisation dieser Arbeit werden verschiedene
Teilgebiete der Modellierung, Simulation,
Graphentheorie, Multiagentensysteme,
Assoziationsregeln, sowie
Traveling-Salesman-Heuristiken vorgestellt und
miteinander kombiniert.
Autorenporträt
Florian Messerschmidt, Dipl.-Inf.: Studium der Informatik mit
Pädagogischer Psychologie im Nebenfach an der Goethe-Universität
Frankfurt am Main.
System Ingenieur bei IVU Traffic Technologies AG, Aachen