Die genetische Variabilität des Hepatitis C Virus - v. Harbou, Kai
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Etwa 170 Mio. Menschen (3 % der Weltbevölkerung!) sind weltweit durch das Hepatitis C Virus (HCV) infiziert.HCV zeichnet sich durch eine starke genetische Variabilität aus, was es dem HI-Virus nicht unähnlich macht. Diese Eigenschaft ist auch hauptverantwortlich für das bisherige Unvermögen der Medizin, einen effektiven Impfstoff gegen HCV zu finden. Deshalb führt HCV noch heute in über 90% der Fälle zu einer chronischen Verlaufsform. Die Entwicklung der genetischen Variabilität des HCV innerhalb infizierter Patienten wurde von Dr. v. Harbou in Abhängigkeit vom Immunstatus des Wirts in 3…mehr

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Produktbeschreibung
Etwa 170 Mio. Menschen (3 % der Weltbevölkerung!) sind weltweit durch das Hepatitis C Virus (HCV) infiziert.HCV zeichnet sich durch eine starke genetische Variabilität aus, was es dem HI-Virus nicht unähnlich macht. Diese Eigenschaft ist auch hauptverantwortlich für das bisherige Unvermögen der Medizin, einen effektiven Impfstoff gegen HCV zu finden. Deshalb führt HCV noch heute in über 90% der Fälle zu einer chronischen Verlaufsform. Die Entwicklung der genetischen Variabilität des HCV innerhalb infizierter Patienten wurde von Dr. v. Harbou in Abhängigkeit vom Immunstatus des Wirts in 3 verschiedenen Patientenkollektiven beobachtet. Insgesamt zeigte sich hierbei eine statistisch signifikante Korrelation zwischen dem Immunstatus des Wirts und der Entwicklung der genetischen Variabilität der Viren. Für seine langjährigen Studien über das Hepatitis C Virus, die auch in dieses Werk mündeten, wurde dem Autor, Dr. med. Kai v. Harbou, im Jahr 2006 in Hamburg die medizinische Promotion mit der Bewertung summa cum laude verliehen.
Autorenporträt
v. Harbou, Kai§Der Autor, Jahrgang 1976, studierte Medizin in Hamburg. Nach dem Examen wurde er 2004 an das renommierte Mt. Sinai Medical Center in New York berufen. Bis 2006 arbeitete er dann als chirurgischer Assistenzarzt am Yale-New Haven Hospital. Zur Zeit entwickelt er doctr.com, eine neuartige Internetplattform zum besseren Wissenstransfer für Ärzte.