Analyse multiniveau des déterminants de la survie des enfants - Kare, Kamila
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L'amélioration de la survie des enfants est un sujet préoccupant pour le gouvernement Camerounais. C'est dans ce sillage que plusieurs actions sont mises en oeuvre pour garantir la santé des enfants. Notre objectif principal est d'identifier les déterminants individuels et contextuels de la survie des enfants de moins de cinq ans au Cameroun. Les analyses multi-niveaux confirment l'importance simultanée de l'environnement familial et du contexte local de résidence dans l'explication des différences de survie des enfants. En effet, elles montrent une concentration de la survie parmi les enfants…mehr

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Produktbeschreibung
L'amélioration de la survie des enfants est un sujet préoccupant pour le gouvernement Camerounais. C'est dans ce sillage que plusieurs actions sont mises en oeuvre pour garantir la santé des enfants. Notre objectif principal est d'identifier les déterminants individuels et contextuels de la survie des enfants de moins de cinq ans au Cameroun. Les analyses multi-niveaux confirment l'importance simultanée de l'environnement familial et du contexte local de résidence dans l'explication des différences de survie des enfants. En effet, elles montrent une concentration de la survie parmi les enfants au sein de certaines familles et communautés qui persiste même après contrôle des covariables,ce qui suggère la présence d'effets contextuels et renforce le rôle de la communauté et de la famille comme source potentielle d'influence sur la survie des enfants.Il apparaît donc que le contexte familial reste un puissant déterminant de la survie des enfants de moins de cinq ans au Cameroun.les politiques en vue d'améliorer la santé des enfants devraient inclure une dimension communautaire, particulièrement en focalisant davantage l'attention sur l'environnement familial des enfants.
Autorenporträt
KAMILA KARE, statisticien, étudiant en master 2 mathématiques appliquées à l'université d'Aix Marseille et chargé d'études statistiques à l'Institut de mathématiques de Marseille. Il est également diplômé de l'Institut de Formation et de Recherche Démographiques. Ses centres d'intérêt en statistique sont les modèles à effets mixtes et le big data.