Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML]( "Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML")
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML13,99 €![Uprawlenie znaniqmi w zdrawoohranenii i nauka o dannyh]( "Uprawlenie znaniqmi w zdrawoohranenii i nauka o dannyh")
Uprawlenie znaniqmi w zdrawoohranenii i nauka o dannyh23,99 €![Iskusstwennyj intellekt dlq ustojchiwoj promyshlennosti 4.0 i 5.0]( "Iskusstwennyj intellekt dlq ustojchiwoj promyshlennosti 4.0 i 5.0")
Iskusstwennyj intellekt dlq ustojchiwoj promyshlennosti 4.0 i 5.059,99 €![Issledowanie usowershenstwowannyh modelej ML i DL dlq obnaruzheniq moshennichestwa s kreditnymi kartami]( "Issledowanie usowershenstwowannyh modelej ML i DL dlq obnaruzheniq moshennichestwa s kreditnymi kartami")
Issledowanie usowershenstwowannyh modelej ML i DL dlq obnaruzheniq moshennichestwa s kreditnymi kartami51,99 €![Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq superrazresheniq izobrazhenij]( "Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq superrazresheniq izobrazhenij")
Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq superrazresheniq izobrazhenij55,99 €![Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm]( "Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm")
Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm29,99 €![Raspoznawanie i detekciq lic na osnowe CNN s uchetom osobennostej cheloweka]( "Raspoznawanie i detekciq lic na osnowe CNN s uchetom osobennostej cheloweka")
Raspoznawanie i detekciq lic na osnowe CNN s uchetom osobennostej cheloweka13,99 €
My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.