Mashinnoe obuchenie stanovitsya vazhnym elementom pochti vo vseh otraslyah. V etoy knige predstavleno chetkoe i ponyatnoe rukovodstvo po avtomatizatsii razvertyvaniya, upravleniya i povtornogo ispolzovaniya modeley mashinnogo obucheniya. SHag za shagom opisyvaetsya konkretnyy primer proekta, na kotorom mozhno otrabotat osnovnye navyki v etoy sfere. Blagodarya mnozhestvu primerov koda i yasnym, lakonichnym obyasneniyam vy smozhete sozdat svoy sobstvennyy konveyer mashinnogo obucheniya i zapustite ego v kratchayshie sroki. Kniga pomozhet uchenym i inzheneram, spetsializiruyuschimsya v oblasti mashinnogo obucheniya i iskusstvennogo intellekta, vyyti za ramki raboty s edinichnoy modelyu i uspeshno realizovat svoi proekty v oblasti nauki o dannyh. Takzhe izdanie budet polezno menedzheram proektov v oblasti nauki o dannyh, razrabotchikam programmnogo obespecheniya i inzheneram DevOps, kotorye hotyat, chtoby ih organizatsiya uskorila svoi proekty, ispolzuyuschie tehnologii mashinnogo obucheniya i iskusstvennogo intellekta. CHitatelyu ponadobitsya znanie osnovnyh kontseptsiy mashinnogo obucheniya i hotya by odnogo iz freymvorkov, ispolzuemyh v mashinnom obuchenii (naprimer, PyTorch, TensorFlow, Keras).
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.