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Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar…mehr

Produktbeschreibung
Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c)por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.
Autorenporträt
Edilberto Silva professor universitário tem como principais publicações: 02 capítulos de livros publicados (02 Internacionais: EUA); 03 Artigos publicados em periódicos (02 Internacionais: Itália e França); vários artigos (trabalhos completos) em eventos da área de Gestão do Conhecimento.