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La prévision de faillite des entreprises a tenu une attention croissante dans la littérature pendant la période que l'on a juste passée. Cette analyse peut être basée sur la mise en oeuvre des modèles statistiques divers. L'objectif de cette étude est d'examiner la prévision de l'échec des entreprises aux moyens des techniques statistiques multidimensionnelles comme l'analyse en composante principale (ACP) et l'analyse discriminante (AD). L'application de la méthode de l'AD permet aussi bien que possible de distinguer les deux groupes (défaillantes et saines) se prouve intéressante dans la…mehr

Produktbeschreibung
La prévision de faillite des entreprises a tenu une attention croissante dans la littérature pendant la période que l'on a juste passée. Cette analyse peut être basée sur la mise en oeuvre des modèles statistiques divers. L'objectif de cette étude est d'examiner la prévision de l'échec des entreprises aux moyens des techniques statistiques multidimensionnelles comme l'analyse en composante principale (ACP) et l'analyse discriminante (AD). L'application de la méthode de l'AD permet aussi bien que possible de distinguer les deux groupes (défaillantes et saines) se prouve intéressante dans la mesure où le pourcentage de bonne classification des entreprises s'élève à 77,9%.
Autorenporträt
Je suis Frioui Houda, née en 1980 à Kairouan Tunisie.Je suis titulaire d'un diplôme de mastère en finance en 2005 et thésard à la faculté des sciences économiques et de gestion de sfax. J'ai passé une expérience de cinq ans à l'enseignement supérieure durant laquelle j'ai enseigné la science de gestion,le marketing et l'entrepreneuriat.